特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-02 12:46:07 324 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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英伟达市值超越苹果,科技巨头争霸新格局:算力经济崛起,AI芯片成关键

北京讯 2024年6月6日,全球知名科技巨头英伟达(NVIDIA)的股价迎来强劲上涨,市值一举突破3万亿美元大关,超越了此前一直稳坐第二把交椅的苹果公司(Apple),成为仅次于微软(Microsoft)的全球第二大市值上市公司。这一事件在科技界引起了广泛关注,也引发了人们对未来科技发展趋势的思考。

英伟达能够实现这一历史性突破,主要得益于其在人工智能(AI)芯片领域的技术领先和市场优势。近年来,随着AI技术的快速发展,对算力需求也呈现爆发式增长。而英伟达凭借其强大的GPU(图形处理器)产品,在AI计算领域占据了不可撼动的龙头地位。其数据中心业务更是近年来高速增长,成为公司营收的重要支柱。

相比之下,苹果近年来主要依靠iPhone手机业务的强劲表现支撑着其巨大的市值。然而,随着智能手机市场竞争日趋激烈,以及苹果在AI领域布局相对滞后的影响,其股价在过去一年多时间里出现明显下滑。

英伟达市值超越苹果,标志着科技产业格局正在发生深刻变革。算力经济已经成为时代发展的重要趋势,而AI芯片则作为算力基础设施的核心部件,扮演着越来越重要的角色。未来,谁能在这场算力经济的竞争中占据优势,将决定其在科技产业链中的地位和话语权。

以下是一些分析人士对英伟达市值超越苹果的看法:

  • 这表明了投资者对AI技术未来发展前景的看好,以及对英伟达在该领域领先地位的认可。
  • 同时也反映出科技产业重心的转移,从以消费电子产品为主导的移动互联网时代,逐渐转向以算力为核心的数字经济时代。
  • 对苹果而言,这既是挑战也是机遇。苹果需要加快在AI领域的布局,以保持其在科技产业的竞争力。

英伟达市值超越苹果,是科技产业发展史上的一个重要里程碑。它预示着算力经济时代的到来,也为科技巨头们提出了新的挑战和课题。未来,谁能在这场新的竞争中胜出,值得我们拭目以待。

The End

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